Вопросы медицинской химии (ISSN 0042-8809)

Предсказание связывающей способности белок-лигандных комплексов при помощи нелинейных моделей

   


1. Институт биомедицинской химии им. В.Н. Ореховича РАМН
Идентификатор PubMed: 11204627
Год: 2000 том: 46  выпуск:5  страницы: 462-473
Реферат: Разработана нейросетевая модель для прогнозирования изменения свободной энергии Гиббса при образовании белок-белковых и белок-лигандных комплексов. В качестве обучающей выборки использованы данные о 150 комплексах различной природы, в качестве независимых переменных - различные расчетные значения их физико-химических параметров. Были построены как классическая модель множественной линейной регрессии, так и несколько нейронных сетей прямого распространения с одним скрытым слоем, из которых выбрана лучшая. Показано значимое улучшение показателей качества нейросетевой модели над классической моделью множественной линейной регрессии (R2 настройки 0,81 и 0,54; R2 при процедуре скользящего контроля 0,74 и 0,52 соответственно)
Загрузить PDF:
Ссылка: Крепец В.В., Белкина Н.В., Скворцов В.С., Иванов А.С., Предсказание связывающей способности белок-лигандных комплексов при помощи нелинейных моделей, Вопросы медицинской химии, 2000, том: 46(5), 462-473.
Список литературы
 2002(Том:48)
 2001(Том:47)
 2000(Том:46)
 1999(Том:45)
 1998(Том:44)
 1997(Том:43)
 1996(Том:42)