С развитием методов молекулярной биологии появилась возможность выявлять, изолировать и клонировать биологические макромолекулы с тем, чтобы использовать их как иммуногенные компоненты в вакцинных конструкциях. В наши дни - при наличии большого числа геномных данных и их быстром пополнении - потенциальные иммуногены определяются с помощью методов биоинформатики и протеомных технологий. Создание искусственных вакцин из заранее отобранных молекулярных компонентов стало реальностью. Имеющиеся компьютерные методы позволяют выявить потенциальные иммуногены в геномных последовательностях, предсказать их свойства и клеточную локализацию. Ряд методов служит для предсказания T- и B-эпитопов, которые могут использоваться как составные части минимальных вакцинных конструкций. Разрабатываются и испытываются разнообразные системы продукции и доставки вакцинных препаратов, включая трансгенные растения, вирусные векторы, бактерии, молекулы ДНК и др. Общедоступные информационные ресурсы по молекулярной иммунологии предоставляют инструментарий для анализа и предсказания антигенных характеристик белковых молекул. Сегодня лишь небольшое число искусственных вакцин разрешено к применению, гораздо больше препаратов проходят доклинические и клинические испытания. Применение компьютерных технологий может существенно снизить временные и материальные затраты при разработке вакцинных конструкций. Не менее важно и то, что эти технологии применяются в исследованиях, направленных на создание более эффективных вакцин.
Соболев Б.Н. и др. Компьютерное конструирование вакцин // Биомедицинская химия. - 2003. - Т. 49. -N 4. - С. 309-332.
Соболев Б.Н. и др., "Компьютерное конструирование вакцин." Биомедицинская химия 49.4 (2003): 309-332.
Соболев, Б. Н., Поройков, В. В., Оленина, Л. В., Колесанова, Е. Ф., Арчаков, А. И. (2003). Компьютерное конструирование вакцин. Биомедицинская химия, 49(4), 309-332.
Ben- Yedidia Т., Arnon R. (1997) Curr. Opin. Biotechnol., 8, 442- 448. Scholar google search
Rappuoli R., Guidice G. del (1999) In: Vaccine. From Concept to Clinic, CRC Press LLC, Boca Raton, Boston, London, New York, Washington DC, pp.5- 17. Scholar google search
Mount D.W. (2001) Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis, Cold Spring Harbor Laboratory Press, Cold Spring Harbor, New York. Scholar google search
Altschul S.F., Madden T.L., Schaffer A.A. et al. (1997) Nucleic Acids Res., 25, 3389- 3402. Scholar google search
Bateman A., Birney E., Cerruti L. et al. (2002) Nucleic Acids Res., 30, 276- 280. Scholar google search
Letunic I., Goodstadt L., Dickens N.J. et al. (2002) Nucleic Acids Res., 30, 242- 244. Scholar google search
Falquet L., Pagni M., Bucher P. et al. (2002) Nucleic Acids Res., 30, 235- 238. Scholar google search
Berthet F.X., Coche Т., Finals С. (2001) J. Biotechnol., 85, 213- 226. Scholar google search
Nielsen H., Engelbrecht J., Brunak S., von Heijne G. (1997) Protein Eng., 10,1- 6. Scholar google search
Nielsen Н., Brunak S., von Heijne G. (1999) Protein Eng., 12, 3- 9. Scholar google search
Hayashi S., Wu H.C. (1990) J. Bioenerg. Biomembr., 22, 451- 471. Scholar google search
Stephens R.S. (2000) J. Infect. Dis., 181 (Suppl 3), S521- 523. Scholar google search
Igietseme J.U., Black С.М., Caldwell H.D. (2002) BioDrugs., 16, 19- 35. Scholar google search
Pellequer J.- L., Westhof E., van Regenmortel M.H.V. (1994) In: Peptide antigens. A practical approach, IRL PRESS, Oxford University Press, Oxford, New York, Tokyo, pp.7- 25. Scholar google search
Норр Т.Р., Woods K.R. (1981) Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 78, 3824- 3828. Scholar google search
