Компьютерное конструирование поликетидов с заданными свойствами

   
Сергейко А.П.1 , Степанчикова А.В.1, Соболев Б.Н.1, Зотчев С.Б.2, Лагунин А.А.1, Филимонов Д.А.1, Поройков В.В.1

1. ГУ НИИ биомедицинской химии им. В.Н. Ореховича РАМН
2. Норвежский университет наук и технологий
Раздел: Экспериментальные/клинические исследование
Идентификатор PubMed: 18078066
Год: 2007  том: 53  выпуск: 5  страницы: 522-531
Предложен подход к рациональному конструированию новых поликетидов с заданным спектром биологической активности. Разработана компьютерная программа BioGenPharm, которая на основе заданных пользователем входных параметров генерирует комбинаторные библиотеки поликетидов, осуществляет прогноз спектра биологической активности для сгенерированных структур и отбор среди них молекул с требуемыми свойствами. Для прогноза спектра биологической активности поликетидов использовался алгоритм PASS (http://www.ibmc.msk.ru/PASS). Оценка его прогностической способности для предсказания биологической активности поликетидов была выполнена на тестовой выборке, содержащей 242 природных макролида из базы данных Dictionary of Natural Products. Она показала, что средняя точность прогноза составляет 75,5%. Рассмотрена проблема выбора пороговых значений вероятности наличия активности (Ра), обеспечивающих оптимальные сочетания таких параметров как чувствительность, специфичность и согласие, характеризующих качество прогноза. В качестве примера применения описанного метода была сгенерирована виртуальная библиотека аналогов эритромицина и отобраны вещества, для которых снижена вероятность гепатотоксического действия.
Загрузить PDF:  
Ключевые слова: поликетиды, макролиды, виртуальная библиотека, поликетидсинтазы, прогноз биологической активности, отбор веществ с заданными свойствами
Цитирование:

Сергейко, А. П., Степанчикова, А. В., Соболев, Б. Н., Зотчев, С. Б., Лагунин, А. А., Филимонов, Д. А., Поройков, В. В. (2007). Компьютерное конструирование поликетидов с заданными свойствами. Биомедицинская химия, 53(5), 522-531.
Переводная версия в журнале
«Biomedical Chemistry (Moscow) Supplement Series B»:
10.1007/s11828-008-1005-0
Список литературы  
 2024 (том 70)
 2023 (том 69)
 2022 (том 68)
 2021 (том 67)
 2020 (том 66)
 2019 (том 65)
 2018 (том 64)
 2017 (том 63)
 2016 (том 62)
 2015 (том 61)
 2014 (том 60)
 2013 (том 59)
 2012 (том 58)
 2011 (том 57)
 2010 (том 56)
 2009 (том 55)
 2008 (том 54)
 2007 (том 53)
 2006 (том 52)
 2005 (том 51)
 2004 (том 50)
 2003 (том 49)