Компьютерные методы предсказания субстратной специфичности цитохромов P450

   
Веселовский А.В.1 , Соболев Б.Н.1, Жаркова М.С.1, Арчаков А.И.1

1. Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский Институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича РАМН
Раздел: Экспериментальные/клинические исследование
DOI: 10.18097/PBMC20105601090      Идентификатор PubMed: 21328914
Год: 2010  том: 56  выпуск: 1  страницы: 90-100
Цитохромы Р450 являются важными ферментами участвующими в метаболизме множества лекарств. От состава и активности этих ферментов во многом зависит распределение лекарств в организме, их фармакологический и токсический эффект. Поэтому предсказание судьбы соединений в организме является насущной задачей для разработки новых лекарственных препаратов уже на самых ранних их этапах. Разные изоформы цитохромы Р450 могут окислять разнообразные химические соединения, причем их субстратная специфичность не коррелирует с таксономической классификацией данного суперсемейства. В работе рассмотрены основные методы предсказания субстратной специфичности цитохромов Р450 in silico. Эти методы разделены в зависимости от первичной информации, используемой в анализе: предсказание на основе аминокислотных последовательностей, структур субстратов (фармакофорные, QSAR модели, экспертные системы) и пространственной структуры белка-мишени (метод молекулярного докинга, оценка энергии взаимодействия). Обсуждаются как общие причины сложности прогноза субстратной специфичности цитохромов Р450 с использованием компьютерных методов, так и преимущества и ограничения описанных подходов.
Загрузить PDF:  
Ключевые слова: цитохром P450, компьютерные методы, субстраты, селективность, прогноз
Цитирование:

Веселовский, А. В., Соболев, Б. Н., Жаркова, М. С., Арчаков, А. И. (2010). Компьютерные методы предсказания субстратной специфичности цитохромов P450. Биомедицинская химия, 56(1), 90-100.
Переводная версия в журнале
«Biomedical Chemistry (Moscow) Supplement Series B»:
10.1134/S1990750810010105
Список литературы  
 2024 (том 70)
 2023 (том 69)
 2022 (том 68)
 2021 (том 67)
 2020 (том 66)
 2019 (том 65)
 2018 (том 64)
 2017 (том 63)
 2016 (том 62)
 2015 (том 61)
 2014 (том 60)
 2013 (том 59)
 2012 (том 58)
 2011 (том 57)
 2010 (том 56)
 2009 (том 55)
 2008 (том 54)
 2007 (том 53)
 2006 (том 52)
 2005 (том 51)
 2004 (том 50)
 2003 (том 49)