Возможности компьютерной оценки скрытого потенциала фитокомпонентов лекарственных растений из традиционной индийской медицины Аюрведа

   
Лагунин А.А.1, Дружиловский Д.С.2, Рудик А.В.2, Филимонов Д.А.2, Гаванде Д.3, Суреш К.3, Гоел Р.3, Поройков В.В.1

1. Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича, Москва, Россия; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова, Москва, Россия
2. Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича, Москва, Россия
3. Департамент фармацевтических наук и исследований лекарств, Университет Пенджаба, Патиала-147002, Индия
Раздел: Биоинформатика/Протеомика
DOI: 10.18097/PBMC20156102286      Идентификатор PubMed: 25978395
Год: 2015  том: 61  выпуск: 2  страницы: 286-297
Исследована применимость разработанных нами компьютерных программ PASS и PharmaExpert к анализу спектров биологической активности достаточно сложных и разнообразных по структуре фитокомпонентов лекарственных растений, как по-отдельности, так и в комбинациях. С этой целью была создана база данных, содержащая известную информацию о структурных формулах и биологической активности 1906 фитокомпонентов 50 лекарственных растений из традиционной индийской медицины (ТИМ) Аюрведа (ayurveda.pharmaexpert.ru). Обучающая выборка программы PASS была пополнена информацией о структуре и биологической активности 946 природных соединений; проведены обучение и валидация, позволившие оценить качество прогноза PASS. Показано, что различия между значениями средней точности прогноза при кросс-валидации с разбиением выборки на 20 частей (94,467%) и при скользящем контроле с исключением по одному (94,605%) незначительны, что свидетельствует о хорошей прогностической способности программы. Результаты прогноза спектров биологической активности для всех включенных в нашу базу данных фитокомпонентов в 83,5% случаев совпали с известными экспериментальными данными. Предсказанные с высокой вероятностью дополнительные виды активности указывают на перспективные направления дальнейших исследований отдельных фитокомпонентов лекарственных растений. С помощью компьютерной программы PharmaExpert мы выполнили анализ результатов прогноза для комбинаций фитокомпонентов, содержащихся в отдельных лекарственных растениях ТИМ. На основе этого анализа установлено, что комбинация фитокомпонентов растения Passiflora incarnata может обладать ноотропным, противосудорожным и антидепрессантным эффектами. Полученные в экспериментах на мышиных моделях результаты подтвердили наличие прогнозируемых видов биологической активности у экстрактов Passiflora incarnata.
Загрузить PDF:  
Ключевые слова: SAR, PASS, PharmaExpert, компьютерный прогноз, Аюрведа, лекарственные растения, фитокомпоненты, биологическая активность
Цитирование:

Лагунин, А. А., Дружиловский, Д. С., Рудик, А. В., Филимонов, Д. А., Гаванде, Д., Суреш, К., Гоел, Р., Поройков, В. В. (2015). Возможности компьютерной оценки скрытого потенциала фитокомпонентов лекарственных растений из традиционной индийской медицины Аюрведа. Биомедицинская химия, 61(2), 286-297.
Переводная версия в журнале
«Biomedical Chemistry (Moscow) Supplement Series B»:
10.1134/S1990750816010091
Список литературы  
 2024 (том 70)
 2023 (том 69)
 2022 (том 68)
 2021 (том 67)
 2020 (том 66)
 2019 (том 65)
 2018 (том 64)
 2017 (том 63)
 2016 (том 62)
 2015 (том 61)
 2014 (том 60)
 2013 (том 59)
 2012 (том 58)
 2011 (том 57)
 2010 (том 56)
 2009 (том 55)
 2008 (том 54)
 2007 (том 53)
 2006 (том 52)
 2005 (том 51)
 2004 (том 50)
 2003 (том 49)