С использованием методов линейного дискриминантного анализа, случайного леса и опорных векторов созданы 33 классификационные модели субстратной специфичности 177 лекарственных соединений по отношению к Р-гликопротеину. QSAR моделирование проведено с использованием двух стратегий. Первая стратегия заключалась в переборе всех возможных комбинаций из 1¸5 дескрипторов на основе 7 наиболее значимых молекулярных дескрипторов с ясной физико-химической интерпретацией. Во втором случае было использовано последовательное включение в модель до 5 дескрипторов, начиная с лучшего одиночного дескриптора. Эту стратегию применяли для набора из 387 DRAGON дескрипторов. В результате было установлено, что только одна из 33-х моделей обладает необходимыми статистическими параметрами. Данная модель была сконструирована с помощью метода линейного дискриминантного анализа на основе одиночного дескриптора Н-связи (SCad). Она имеет хорошие статистические характеристики, как внутренней кросс-валидацией, так и внешней валидацией с применением 44 новых соединений. Это подтверждает важную роль водородной связи в процессах, связанных с проникновением химических соединений через гематоэнцефалический барьер
Григорьев В.Ю., Солодова С.Л., Полианчик Д.Е., Раевский О.А. (2016) Классификационные модели взаимосвязи структуры лекарственных соединений и их P-гликопротеиновой активности. Биомедицинская химия, 62(2), 173-179.
Григорьев В.Ю. и др. Классификационные модели взаимосвязи структуры лекарственных соединений и их P-гликопротеиновой активности // Биомедицинская химия. - 2016. - Т. 62. -N 2. - С. 173-179.
Григорьев В.Ю. и др., "Классификационные модели взаимосвязи структуры лекарственных соединений и их P-гликопротеиновой активности." Биомедицинская химия 62.2 (2016): 173-179.
Григорьев, В. Ю., Солодова, С. Л., Полианчик, Д. Е., Раевский, О. А. (2016). Классификационные модели взаимосвязи структуры лекарственных соединений и их P-гликопротеиновой активности. Биомедицинская химия, 62(2), 173-179.
Раевский О.А., Григорьев В.Ю., Трепалин С.В. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ HYBOT (Hydrogen Bond Thermodynamics) № 990090 от 26 февраля 1999 г., Москва, Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Scholar google search
Раевский О.А., Трепалин С.В. Раздольский А.Н. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ MOLTRA (Molecular Transform Analysis) № 990092 от 26 февраля 1999 г., Москва, Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Scholar google search
Раевский О.А., Герасименко В.А., Трепалин С.В. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ MOLDIVS (Molecular Diversity & Similarity) № 990093 от 26 февраля 1999 г., Москва, Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Scholar google search
Veerasamy R., Rajak H., Jain A., Sivadasan S., Varghese C.P., Agrawal R.K. (2011) Int. J. Drug Des. Discov., 2(3), 511-519. Scholar google search
Sahigara F., Mansouri K., Ballabio D., Mauri A., Consonni V., Todeschini R. (2012) Molecules, 17, 4791-4810. CrossRef Scholar google search
