Организм человека является открытой системой, в которую поступает множество ксенобиотиков с пищей, воздухом, водой и в виде лекарственных веществ. Единовременно в организме обнаруживают десятки токсичных и потенциально токсичных веществ, существенно влияющих на здоровье и продолжительность жизни человека. Также существуют тысячи заболеваний, десятки из которых латентно протекают в организме каждого человека. Традиционная диагностика не в состоянии провести скрининг всего разнообразия ксенобиотиков и потенциально возможных заболеваний человека. Для этого существует метаболомный анализ крови, который носит нецелевой (обзорный) характер, что позволяет обнаруживать в крови все разнообразие низкомолекулярных веществ, среди которых десятки тысяч ксенобиотиков и маркеров различных заболеваний. Детекция ксенобиотиков в крови, направленная детоксикация организма и последующий мониторинг “химической чистоты” организма в совокупности с контролем “нормальности” всех биохимических процессов организма, используя метаболомный анализ крови, является необходимым, а возможно и достаточным условием реализации заложенного в генотипе человека долголетия. В статье описано назначение, реализация и интерпретация метаболомного анализа крови, способствующие внедрению данного метода на территории Российской Федерации, с целью значительного повышения средней продолжительности жизни населения.
Лохов П.Г., Лисица А.В., Арчаков А.И. (2017) Метаболомный анализ крови: назначение, реализация, интерпретация данных. Биомедицинская химия, 63(3), 232-240.
Лохов П.Г. и др. Метаболомный анализ крови: назначение, реализация, интерпретация данных // Биомедицинская химия. - 2017. - Т. 63. -N 3. - С. 232-240.
Лохов П.Г. и др., "Метаболомный анализ крови: назначение, реализация, интерпретация данных." Биомедицинская химия 63.3 (2017): 232-240.
Лохов, П. Г., Лисица, А. В., Арчаков, А. И. (2017). Метаболомный анализ крови: назначение, реализация, интерпретация данных. Биомедицинская химия, 63(3), 232-240.
Hill R.H.Jr., Ashley D.L., Head S.L., Needham L.L., Pirkle J.L. (1995) Arch. Environ. Health, 50, 277-280. CrossRef Scholar google search
Broad scan analysis of the FY82 national human adipose tissue survey specimens. (2012) EPA Office of Toxic Substances. EPA 560/5-86-035. Scholar google search
Dunn W.B., Broadhurst D.I., Atherton H.J., Goodacre R., Griffin J.L. (2011) Chem. Soc. Rev., 40, 387-426. CrossRef Scholar google search
Psychogios N., Hau D.D., Peng J., Guo A.C., Mandal R., Bouatra S., Sinelnikov I., Krishnamurthy R., Eisner R., Gautam B. et al. (2011) PLoS One, 6(2), P.e16957. CrossRef Scholar google search
Lin L., Yu Q., Yan X., Hang W., Zheng J., Xing J., Huang B. (2010) Analyst., 135(11), 2970-2978. CrossRef Scholar google search
Beecher C.W.W. (2003) Metabolic profiling: Its role in biomarker discovery and gene function analysis. Springer, New York, p.335. Scholar google search
Engel J., Blanchet L., Engelke U.F.H., Wevers R.A., Buydens L.M.C. (2014) PLoS ONE, 9(4), P.e92452. CrossRef Scholar google search
Nicholson J.K., Holmes E., Kinross J.M., Darzi A.W., Takats Z., Lindon J.S. (2012) Nature, 491, 384-392. CrossRef Scholar google search
Engelke U.F.H., Moolenaar S.H., Hounderop S.M.G.C., Morava E., van der Graaf M. (2007) Handbook of 1H-NMR spectroscopy in inborn errors of metabolism: body fluid NMR spectroscopy and in vivo MR spectroscopy: Heilbronn: SPS Verlagsgesellschaft. Scholar google search
Lokhov P.G., Trifonova O.P., Maslov D.L., Archakov A.I. (2013) European journal of cancer prevention: the official journal of the European Cancer Prevention Organization (ECP), 22(4), 335-341. Scholar google search
