Компьютерный прогноз резистентности вируса иммунодефицита человека к ингибиторам обратной транскриптазы ВИЧ

   
Тарасова О.А.1 , Филимонов Д.А.1, Поройков В.В.1

1. Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича, Москва, Россия
Раздел: Технологии прецизионной медицины
DOI: 10.18097/PBMC20176305457      Идентификатор PubMed: 29080881
Год: 2017  том: 63  выпуск: 5  страницы: 457-460
ВИЧ, являющийся причиной cиндрома приобретённого иммунодефицита человека (СПИД), приводит к смерти более миллиона человек ежегодно. Высокоактивная антиретровирусная терапия (ВААРТ) является золотым стандартом терапии против ВИЧ. Нуклеозидные (НИОТ) и ненуклеозидные (ННИОТ) ингибиторы обратной транскриптазы (ОТ) ВИЧ являются одним из основных компонентов ВААРТ. Эффективность терапии во многом определяется устойчивостью штаммов вируса, возникающей в результате точечных мутаций, которые приводят к изменениям в пространственной структуре белков ВИЧ. Целью данной работы являлась разработка компьютерного подхода к прогнозированию устойчивости варианта ВИЧ с известной последовательностью аминокислот к конкретному антиретровирусному препарату из группы ингибиторов ОТ ВИЧ. Ранее нами был разработан метод компьютерного прогноза устойчивости вариантов ВИЧ к препарату на основе позиционно-специфичных дескрипторов, в которых учитывался однобуквенный код аминокислоты и позиция, определяемая в результате множественного выравнивания различных вариантов ВИЧ. В данной работе предлагается использовать в качестве дескрипторов аминокислотной последовательности пентапептидные фрагменты, что позволяет не проводить предварительно выравнивание последовательностей для получения оценки резистентности мутантного штамма. В качестве обучающей выборки использовали последовательности аминокислот более 1900 вариантов ОТ ВИЧ из базы данных HIV Drug Resistance Database, для которых известны результаты тестов на устойчивость в отношении 10 препаратов. Применение методов машинного обучения (метод опорных векторов, Байесовский подход, “случайный лес”, искусственные нейронные сети) позволило достичь максимальной точности прогноза 99%, при средней точности прогноза 89%.
Загрузить PDF:  
Ключевые слова: ВИЧ/СПИД, ингибиторы, резистентность, обратная транскриптаза
Цитирование:

Тарасова, О. А., Филимонов, Д. А., Поройков, В. В. (2017). Компьютерный прогноз резистентности вируса иммунодефицита человека к ингибиторам обратной транскриптазы ВИЧ. Биомедицинская химия, 63(5), 457-460.
Список литературы  
 2024 (том 70)
 2023 (том 69)
 2022 (том 68)
 2021 (том 67)
 2020 (том 66)
 2019 (том 65)
 2018 (том 64)
 2017 (том 63)
 2016 (том 62)
 2015 (том 61)
 2014 (том 60)
 2013 (том 59)
 2012 (том 58)
 2011 (том 57)
 2010 (том 56)
 2009 (том 55)
 2008 (том 54)
 2007 (том 53)
 2006 (том 52)
 2005 (том 51)
 2004 (том 50)
 2003 (том 49)