Предложен метод сравнительного анализа научных траекторий ученых на основе библиографического профиля (т.н. “мешпринт”), который представляет собой перечень терминов MeSH (ключевые термины, используемые для индексации статей в библиотеке биомедицинских текстов PubMed) с указанием относительной частоты встречаемости каждого термина в статьях учёного. Сопоставление персонализированных библиографических профилей можно представить в виде семантической сети, где узлами являются фамилии учёных, а связи пропорциональны рассчитанным мерам сходства библиографических профилей. Данный метод был использован для анализа семантической сети ученых, объединённых научной школой академика А.И. Арчакова. Результаты работы позволили показать взаимосвязи между научными траекториями одной научной школы и соотнести результаты с мировыми трендами развития научных направлений.
Загрузить PDF:
Ключевые слова: семантические сети, анализ текстов, медицинские предметные рубрики, text-mining, MeSH, социология, research trajectory
Дополнительные материалы:
Цитирование:
Ильгисонис Е.В., Киселева О.И., Лисица А.В., Поверенная Е.В., Топоркова М.Н., Пономаренко Е.А. (2020) Медицинские предметные рубрики для анализа эволюции научных групп на примере научной школы академика А.И. Арчакова. Биомедицинская химия, 66(1), 7-17.
Ильгисонис Е.В. и др. Медицинские предметные рубрики для анализа эволюции научных групп на примере научной школы академика А.И. Арчакова // Биомедицинская химия. - 2020. - Т. 66. -N 1. - С. 7-17.
Ильгисонис Е.В. и др., "Медицинские предметные рубрики для анализа эволюции научных групп на примере научной школы академика А.И. Арчакова." Биомедицинская химия 66.1 (2020): 7-17.
Ильгисонис, Е. В., Киселева, О. И., Лисица, А. В., Поверенная, Е. В., Топоркова, М. Н., Пономаренко, Е. А. (2020). Медицинские предметные рубрики для анализа эволюции научных групп на примере научной школы академика А.И. Арчакова. Биомедицинская химия, 66(1), 7-17.
Переводная версия в журнале «Biomedical Chemistry (Moscow) Supplement Series B»:10.1134/S1990750820030051
Список литературы
Wang M., Carver J.J., Phelan V.V., Sanchez L.M., Garg N., Peng Y., Nguyen D.D., Watrous J., Kapono C.A. et al. (2016) Nature Biotechnol., 34(8), 828-837. Scholar google search
Vasylyeva T.I., Friedman S.R., Paraskevis D., Magiorkinis G. (2016) Infection, Genetics and Evolution, 46, 248-255. CrossRef Scholar google search
Ilgisonis E., Lisitsa A., Kudryavtseva V., Ponomarenko E. (2018) Advances Bioinformatics, 2018, DOI: 10.1155/2018/4625394. CrossRef Scholar google search
Legrain P., Aebersold R., Archakov A., Bairoch A., Bala K., Beretta L., Bergeron J., Borchers C.H., Corthals G.L., Costello C.E., Deutsch E.W., Domon B., Hancock W., He F., Hochstrasser D., Marko-Varga G., Salekdeh G.H., Sechi S., Snyder M., Srivastava S., Uhlen M., Wu C.H., Yamamoto T., Paik Y.-K., Omenn G.S. (2011) Molecular Cellular Proteomics: MCP, 10(7), M111.009993. CrossRef Scholar google search
Archakov A., Aseev A., Bykov V., Grigoriev A., Govorun V., Ivanov V., Khlunov A., Lisitsa A., Mazurenko S., Makarov A.A., Ponomarenko E., Sagdeev R., Skryabin K. (2011) Proteomics, 11(10), 1853-1856. CrossRef Scholar google search
