1. Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича, Москва, Россия 2. Государственный научный центр Российской Федерации — Институт медико-биологических проблем, Москва, Россия
Систематизированы данные по внедрению метаболомных тестов в медицину. Основываясь на полученных данных, предложена совокупность протоколов, последовательная реализация которых позволяет провести метаболомный анализ крови для медицинских целей. Используя данный анализ и выборку образцов крови здоровых добровольцев, разработан прототип метаболомного образа здорового человека, позволяющий наглядно и в цифровом выражении оценить соответствие метаболома крови человека норме. При этом оценивается 99% метаболических процессов, отраженных в плазме крови. В случае выявления отклонений метаболомный образ позволяет получить в цифровом выражении величину этих отклонений метаболических процессов.
Загрузить PDF:
Ключевые слова: метаболомика, прецизионная медицина, лабораторная диагностика, метаболом крови, прямая масс-спектрометрия, цифровой образ человека
Цитирование:
Трифонова О.П., Балашова Е.Е., Маслов Д.Л., Григорьев А.И., Лисица А.В., Пономаренко Е.А., Арчаков А.И. (2020) Метаболомный анализ крови для создания цифрового образа здорового человека. Биомедицинская химия, 66(3), 216-223.
Трифонова О.П. и др. Метаболомный анализ крови для создания цифрового образа здорового человека // Биомедицинская химия. - 2020. - Т. 66. -N 3. - С. 216-223.
Трифонова О.П. и др., "Метаболомный анализ крови для создания цифрового образа здорового человека." Биомедицинская химия 66.3 (2020): 216-223.
Трифонова, О. П., Балашова, Е. Е., Маслов, Д. Л., Григорьев, А. И., Лисица, А. В., Пономаренко, Е. А., Арчаков, А. И. (2020). Метаболомный анализ крови для создания цифрового образа здорового человека. Биомедицинская химия, 66(3), 216-223.
Список литературы
Micheel C.M., Nass S.J., Omenn G.S., Policy H.S. (2012) Institute of Medicine Committee on the Review of Omics-Based Tests for Predicting Patient Outcomes in Clinical Trials. Evolution of translational omics: lessons learned and the path forward. Washington (DC): National Academies Press (US). CrossRef Scholar google search
McShane L.M., Cavenagh M.M., Lively T.G., Eberhard D.A., Bigbee W.L., Williams P.M., Mesirov J.P., Polley M.Y., Kim K.Y., Tricoli J.V., Taylor J.M., Shuman D.J., Simon R.M., Doroshow J.H., Conley B.A. (2013) Nature, 502(7471), 317-320. CrossRef Scholar google search
Moshkovskii S., Pyatnitsky M., Lokhov P., Baranova A. (2015) OMICS for tumor biomarker research. In: Biomarkers in Disease: Methods, Discoveries and Applications: Biomarkers in Cancer. Springer, Netherlands, pp. 3-30. CrossRef Scholar google search
Cobb J., Gall W., Adam K.P., Nakhle P., Button E., Hathorn J., Lawton K., Milburn M., Perichon R., Mitchell M., Natali A., Ferrannini E. (2013) J. Diabetes Sci. Technol., 7(1), 100-110. CrossRef Scholar google search
Nass S.J., Moses H.L. (2007) Cancer biomarkers: The promises and challenges of improving detection and treatment. National Academies Press. 250 p. CrossRef Scholar google search
Broadhurst D., Goodacre R., Reinke S.N., Kuligowski J., Wilson I.D., Lewis M.R., Dunn W.B. (2018) Metabolomics, 14(6), 72. CrossRef Scholar google search
Bernini P., Bertini I., Luchinat C., Nincheri P., Staderini S., Turano P. (2011) J. Biomol. NMR, 49(3-4), 231-243. CrossRef Scholar google search
Bronsema K.J., Bischoff R., van de Merbel N.C. (2012) J. Chromatogr. B Analyt. Technol. Biomed. Life Sci., 893-894, 1-14. CrossRef Scholar google search
