Биологически инспирированные информационные технологии, системная биология и конкурентоспособность России
Калмыков В.Л.1 , Калмыков А.Л.2, Корнилов В.В.2
1. Институт биофизики клетки РАН 2. Пущинский научный центр РАН
Раздел: Экспериментальные/клинические исследование
Год: 2004
На основе анализа материалов Интернет сделан вывод, что одним из важнейших резервов дальнейшего повышения конкурентоспособности России следует считать форсированное развитие биологически инспирированных информационных технологий. Успешность развития этого направления связана с достижениями всего комплекса биологических дисциплин и, ocoбенно, с развитием системной биологии, включающей общую физико-математической теорию живого, биоинформатику и физиомику.В данном контексте нам представляется возможным выделить три основные линии наиболее перспективных исследований в области наук о живом:
1. Системная биология = геномика + протеномика + мембраномика + расшифровка сетевой информации интеграции сложных биологических систем (физиомика, physiomics, интегральная биоинформатика).
2. Биология как информационная наука. Вся сфера живого основана на информационных процессах и имеет единую специфическую логику организации и развития - от биомолекул до компьютеров. Изучение этой логики является одной из основных задач наук о живом.
3. Биоинженерия, биоматериалы, биосенсоры, биоэлектроника. Новые, наиболее эффективные решения научных и прикладных задач зачастую возникают как результат соединения и взаимодополнения друг друга ранее несвязанными идеями, техническими и технологическими блоками из различных дисциплин. Качественный переход знаний в результате таких междисциплинарных исследований сродни изобретению и зачастую приводит к интегрированию знаний на новом, более высоком уровне. Науки о живом занимают в междисциплинарных исследованиях особое значение. Это связано с тем, что они наиболее междисциплинарны по своей сути. Особое значение имеет и то, что именно от биологически инспирированных подходов ожидается основной вклад в дальнейшее развитие информационных технологий и робототехники.
Для создания новых биологически инспирированных информационных технологий необходимо проводить специальную аналитическую и исследовательскую деятельность по созданию обобщенной физико-математической теории живого. Успехи в этой области могут ключевым образом ускорить развитие вычислительной техники, программирования, баз знаний и систем управления. Государство, правительство которого сможет найти идеи, средства, кадры и организационные возможности для реализации проекта создания полнофункциональной системы искусственного интеллекта (Strong Artificial Intelligence) по-видимому, займет лидирующее стратегическое положение в современном мире
Загрузить PDF:
Цитирование:
Калмыков В.Л., Калмыков А.Л., Корнилов В.В. (2004) Биологически инспирированные информационные технологии, системная биология и конкурентоспособность России. Биомедицинская химия, 50(приложение 1), 195-203.
Калмыков В.Л. и др. Биологически инспирированные информационные технологии, системная биология и конкурентоспособность России // Биомедицинская химия. - 2004. - Т. 50. -N приложение 1. - С. 195-203.
Калмыков В.Л. и др., "Биологически инспирированные информационные технологии, системная биология и конкурентоспособность России." Биомедицинская химия 50.приложение 1 (2004): 195-203.
Калмыков, В. Л., Калмыков, А. Л., Корнилов, В. В. (2004). Биологически инспирированные информационные технологии, системная биология и конкурентоспособность России. Биомедицинская химия, 50(приложение 1), 195-203.
Список литературы
Масалович А. (1995) ТРОПОЮ СОЗДАТЕЛЯ Первые шаги». http://www.tora-centre.ru/library/ns/a-life.htm . Scholar google search
K. Emmeche (1999) Theoretical Biologists, Philosophers of Biology, Historians of Biology and scholars of Social Studies of Biology, http://www.nbi.dk/~emmeche/theobiophi.html). Scholar google search
Кампания Социально-Экологического Союза «За биобезопасность» - http://www.seu.ru/programs/biosafety/. Scholar google search
Hippron Physiomics Inc. (2003), A privately held corporation specializing in Web-based software for the visualization and analysis of biological signaling pathways, http://www.hippron.com/).